-
2010-07-10"e-Finanse" w bazie CEJSHZ przyjemnością informujemy, że od numeru 2/2010 abstracty artykułów ...
-
2009-09-22Seminarium „Anatomia kryzysu. Przyczyny – przebieg – skutki” oraz spotkanie Rady Programowej „e-Finansów” z okazji pięciolecia istnienia redakcjiZ prawdziwą satysfakcją publikujemy specjalny numer „e-Finansów” ...
Artykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą wartości bezwzględnych 14 wskaźników finansowych oraz tempa ich zmian. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością. Badania te są pierwszą próbą wykorzystania logiki rozmytej do przewidywania upadłości przedsiębiorstw w Polsce i jedną z pierwszych na świecie. Otrzymane wyniki dowodzą o dużym potencjale tej metody.